Pump.fun Launch Dossier
1 MintEin Mint/Launch: Creator-Kontext, Launch-Window-Evidenz, Holder-Kontext. Für „pumpfun launch dossier", „creator/holder context dieses Tokens".
Nicht für Wallet-Kohorten oder Rugger-Screen → Pump.fun Risk Protection.
Scry · Evidence Layer
Scry verbindet öffentliche On-Chain-Spuren zu Cluster-Evidenz: Herkunft der Mittel, Bundler-Hinweise, Wallet-Beziehungen, Service-Quarantäne und offene Datenlücken. Jedes Produkt hat ein klares Objekt — ein Mint, eine Wallet-Kohorte, eine einzelne Wallet oder eine Funding-Kette. Menschen lesen die Einordnung hier. Agenten rufen dieselben Belege via x402 ab und zahlen pro Anfrage — keine API-Keys, kein Dashboard.
Status
x402 live
Status
Agentenfähig
Status
Belege statt Blackbox
Status
Keine Anlageberatung
Eine Wallet-Adresse allein sagt wenig. Erst mit Verlauf, Herkunft, Beziehungen und Datenlage wird sichtbar, ob ein auffälliges Wallet belastbar ist oder nur Rauschen. Scry liefert diesen Kontext in einer Form, mit der Menschen arbeiten und Agenten rechnen können — pro Anfrage ein klar abgegrenztes Produkt, kein Mischsignal.
Jedes Produkt beantwortet eine andere Frage. Das Objekt (Mint · Wallet-Kohorte · einzelne Wallet · Funding-Kette) entscheidet, welches Produkt zuständig ist. „Nicht dafür" zeigt, wohin sonst.
Ein Mint/Launch: Creator-Kontext, Launch-Window-Evidenz, Holder-Kontext. Für „pumpfun launch dossier", „creator/holder context dieses Tokens".
Nicht für Wallet-Kohorten oder Rugger-Screen → Pump.fun Risk Protection.
Wallet-Kohorten-Screen vor dem Kauf: Rugger, Serial-Deployer, Service-Router, auffällige Aktivität. Für „pumpfun rugger wallet detection", „serial deployer wallet api", „risk protection".
Nicht für ein einzelnes Mint-Dossier → Launch Dossier; nicht für eine einzelne Wallet tief → Wallet Forensics.
Low-cost Mint-Preflight: Rug-Heuristik + Holder-Konzentration, ohne Verdikt. Für „mint/token rug evidence preflight".
Nicht für Wallet-Kontext → Wallet Forensics; nicht für Launch-Detail → Launch Dossier.
Eine Wallet tief: Identity (öffentliches X-Handle), Risk-Pattern-Kontext, Coverage, Freshness — verdict-free. Für „wallet evidence dossier", „deep wallet check".
Nicht für eine Kohorte → Risk Protection; nicht für die Funding-Kette → Wallet Lineage.
Frische Transfers einer Wallet, wie sie gerade on-chain sichtbar sind, mit Identity-Tags und Freshness. Für „fresh solana wallet transfers", „recent wallet movement".
Nicht für ein Tages-Ranking → Daily Hot Wallets; nicht für den Funder-Pfad → Wallet Lineage.
Funding-Lineage einer Wallet: Upstream-Funder, Confidence, Freshness. Für „wallet funding source", „upstream funders", „money trail".
Nicht für Live-Transfers → Transfer Tape.
Aggregiertes Solana-Wallet-Lagebild, gebaut für Orchestratoren und autonome Agenten: 24h/7d-Kontext, Freshness, Refresh-Queue, sinnvolle nächste Prüftiefe. Für „agent orchestrator solana wallet intelligence".
Nicht für ein Ad-hoc-Einzel-Wallet → Wallet Forensics / Quick-Flag.
Geranktes Tages-Lagebild auffälliger Wallets als Kohorte, mit Cluster-Tags und Coverage.
KEINE einzelne Wallet, KEINE „fresh transfers" → Transfer Tape.
Wallets, die über mehrere Tage sichtbar bleiben — trennt Tagesrauschen von wiederkehrenden Mustern.
Nicht für einen Tages-Snapshot → Daily Hot Wallets.
Pump.fun-Anfragen werden oft vermischt. Die Trennung ist das Objekt:
Launch Dossier
Objekt = 1 Mint/Launch. „Zeig mir alles zu diesem Token/Creator."
Risk Protection
Objekt = Wallet-Kohorte. „Ist hier wer ein bekannter Rug-Operator / Serial-Deployer, bevor ich kaufe."
Mint Risk
Objekt = 1 Mint, billig, Preflight. „Schnelle Rug-Heuristik, kein tiefer Kontext."
Wallet Forensics
Objekt = 1 Wallet, tief. „Prüf diese eine Wallet forensisch."
Diese Seite erklärt Scry ohne JSON-Wand. Die eigentliche API bleibt trotzdem sauber strukturiert: mit Produktkatalog, Schemas und Beispielantworten, damit Agenten selbst prüfen können, welche Abfrage zu ihrem Auftrag passt.
Scry ist für Agenten, Recherche-Tools und Entwickler gedacht, die Solana-Wallets nicht selbst sammeln, normalisieren und querprüfen wollen. Die API liefert keine fertige Entscheidung. Sie liefert Material, aus dem andere Systeme ihre eigene, vom Aufrufer definierte Policy bauen können.
Scry beschreibt beobachtbare Muster, Quellenlage und Datenqualität. Es liefert Evidenz, vermeidet Empfehlungssprache und ersetzt keine eigene Prüfung.