Infrastruktur

Pyth startet 24/7-Indizes für US-Aktien, Metalle und Öl

Pyth Network bringt eigene 24/7-Indizes für US-Aktien, Metalle und Öl — plus Aktienindex-Futures mit MarketVector. Der auf Solana gestartete Oracle liefert damit fortlaufende Kurse auch außerhalb der Börsenzeiten.

SOLANA·HUB Redaktion ·

Was passiert ist

Am 10. Juni 2026 hat Pyth Network eigene 24/7-Indizes gestartet — fortlaufende Kurs- und Index-Produkte für US-Aktien, Metalle und Öl, die auch außerhalb der regulären Börsenzeiten Preise liefern. Begleitend kündigt Pyth gemeinsam mit dem Index-Anbieter MarketVector Aktienindex-Futures an. Pyth ist eines der größten Oracle-Netzwerke und auf Solana gestartet; seine Preis-Feeds gehören zur Daten-Infrastruktur vieler Solana-DeFi-Protokolle.

Was die Indizes abdecken

  • Einzelwerte: unter anderem NVDA, TSLA, AAPL, MSFT, GOOGL, INTC, HOOD, MSTR und CRCL.
  • Rohstoffe: Gold und Silber sowie Öl (WTI und Brent).
  • Themen-Körbe: zusammengesetzte Indizes wie AI10, Defense10, China10 und Tech100.
  • Aktienindex-Futures: gemeinsam mit MarketVector entwickelt.

Die Indizes bündeln Liquidität aus On-Chain- und Off-Chain-Handelsplätzen zu einem fortlaufenden Kurs — also auch nachts und am Wochenende, wenn die klassischen Börsen geschlossen sind.

Einordnung

Pyth verschiebt sich damit von einzelnen Asset-Preis-Feeds hin zu zusammengesetzten, durchgehend berechneten Indizes. Laut Pyth nutzen unter anderem Coinbase, Kraken, dYdX und Nado die neuen Produkte. Für das Solana-Ökosystem ist Pyth als gebürtiger Oracle relevant: dieselbe Infrastruktur, die Solana-DeFi mit Preisdaten versorgt, deckt jetzt auch fortlaufende Indizes ab. Wie tokenisierte Aktien auf Solana grundsätzlich funktionieren, erklärt unser Hintergrund: Tokenisierte Aktien (xStocks).

Hinweis: Index- und Kursdaten sind Marktdaten, keine Anlageempfehlung. Dies ist Berichterstattung, keine Anlageberatung.

Was zu beobachten ist

  • Welche Solana-Protokolle die neuen Indizes als Datenquelle einbinden
  • Ob die 24/7-Kurse auch in volatilen Phasen verlässlich bleiben
  • Wie sich die gemeinsam mit MarketVector entwickelten Futures schlagen

Quellen

#pyth #oracle #indizes #rwa #marketvector